來自印度的一個團隊在國際超寬帶通信和系統雜志上發表文章，已經轉向仿生算法，以展示如何将此類算法用于跨越網絡的故障檢測。仿生算法将自然系統的屬性和行為映射到計算級别，然後用于問題實際的解決。研究人員已經使用蟻群行為、覓食蝙蝠聲納、蜂巢群和許多其他生物系統來創建有用的工具來解決傳統線性計算無法解決的複雜問題。
在目前的工作中，特倫甘納邦海得拉巴航空工程研究所電子與通信工程系的 Beledha Santhosh Kumar 和 Polipalli Trinatha Rao 團隊轉向了受螢火蟲（通過生物發光昆蟲幼蟲的行為來啟發算法 ) ，可以根據鄰近幼蟲的光照水平移動和聚集。第二種算法基于雄性緞面園丁鳥的求偶行為，它構建和優化在其附近發現的材料展示以吸引配偶。
螢火蟲算法被編程為在網絡中的故障節點上尋找指示故障的變化，沒有變化被識别為無故障但不使用能量來确定，當檢測到故障時可以發送修複。
園丁鳥算法以這樣一種方式編碼到傳感器網絡中，然後以最小的能量需求路由所需的信息包。
無線傳感器網絡的混合方法團隊報告說，基于這兩種算法協同工作——螢火蟲檢測和修複故障以及園丁鳥維持網絡并降低能源成本——運行良好。另外，更有意思的事情是，混合系統優于其他兩個仿生系統：帝企鵝優化算法和花卉授粉優化算法。
1、本站所發布信息有原創信息、轉載信息；
2、轉載此文是出于傳遞更多信息之目的；
3、凡注明信息來源為其他機構和媒體的信息為本站轉載信息，本站不對其觀點的正确性和内容的真實性負責。若有來源标注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者于本平台發布一周内持權屬證明與我們聯系，我們将及時更正、删除，謝謝。
版權與免責聲明: